Açúcar | Banana | Café | Demografia e mercado de trabalho
Seringueira | Trabalho volante | Rural labor

Estimated Coefficients of Rural Labor, Sao Paulo State, Brazil, 1995-96

Independent variables
Familiar model
Permanent workers model
Temporary workers model
Estimate
t value
Estimate
t value
Estimate
t value
Intercept
8,46E-01
81,0
-1,77E-01
-5,3
2,87E-00
8,1
Farmer's family workers
-
-
-
-
-6,37E-01
-8,5
Non-absentee farmer1
1,19E-00
179,1
-7,30E-01
-20,1
-
-
Permanent workers
-
-
-
-
3,16E-01
23,5
Settled landless laborers1
1,04E-01
24,1
5,08E-01
21,9
-4,30E-01
-2,4
Tenant farmer1
-6,92E-02
-22,3
-
-
8,35E-01
6,3
Banana 
-
-
6,30E-02
13,5
-8,47E-02
-2,5
Bean 
3,91E-03
7,3
-
-
3,20E-01
13,8
Cassava
7,22E-03
4,4
-
-
-
-
Citrus 
-
-
3,49E-02
65,2
7,44E-02
19,0
Coconut
-2,91E-02
-2,8
-
-
-
-
Coffee (area)
-
-
4,62E-02
13,7
2,77E-01
13,2
Coffee (trees)
-
-
8,10E-06
8,6
-
-
Coffee (trees/ha)
3,05E-06
2,9
-
-
-
-
Corn 
6,14E-04
4,5
1,05E-02
11,5
-4,96E-02
-7,5
Cotton 
-
-
-
-
1,83E-01
11,4
Eucalyptus 
-2,30E-04
-5,7
5,84E-03
23,7
-
-
Flowers 
-
-
6,67E-01
14,8
-
-
Grape 
8,64E-02
14,5
2,86E-01
8,7
-4,53E-01
-2,1
Guava
3,67E-02
6,1
7,95E-02
2,9
-6,96E-01
-3,4
Horticulture2
2,05E-03
3,4
3,89E-02
11,2
-6,81E-02
-2,6
Macadamia nut
-
-
-
-
7,28E-01
3,4
Mango
2,59E-02
8,9
-
-
-3,68E-01
-2,9
Onion
1,58E-02
3,9
-
-
-
-
Orange + corn
2,27E+01
4,6
-
-
-
-
Other crops
2,60E-03
2,1
2,03E-02
3,4
-
-
Paraná pine
-8,31E-03
-2,6
-
-
-
-
Passion fruit
5,62E-02
6,9
-
-
-
-
Peach
-
-
2,43E-01
4,5
-
-
Peanut
-
-
-
-
9,90E-02
3,7
Pine tree
-
-
1,25E-02
23,2
1,12E-02
2,8
Potato
-
-
-4,17E-02
-4,1
-
-
Rubber tree 
-8,33E-03
-9,8
4,34E-02
7,6
-1,85E-01
-4,5
Soybean 
-
-
-
-
4,97E-02
7,0
Soybean + Sorghum
4,79E-01
2,2
-
-
-
-
Sugar cane 
-2,60E-04
-6,4
1,76E-02
69,5
2,85E-01
145,7
Sweet potato
7,94E-03
3,6
-
-
-
-
Tea
-9,09E-03
-3,1
-
-
-
-
Triticale
-1,45E-02
-4,5
-
-
-
-
Asses 
1,93E-01
15,2
-
-
-
-
Cattle (dairy) 
-
-
-2,99E-03
-4,4
-1,18E-02
-3,0
Cattle (slaughter) 
-2,50E-04
-12,0
-
-
-3,66E-03
-4,2
Hog 
-
-
1,66E-03
9,6
-
-
Horse 
-3,63E-03
-8,1
1,92E-02
6,7
-
-
Other live animals1,3
-
-
-
-
2,50E-00
6,3
Poultry (egg) 
-
-
2,12E-04
57,2
-1,70E-04
-7,4
Poultry (slaughter) 
4,99E-07
4,2
8,72E-06
12,1
-2,00E-05
-3,0
Sericiculture1
3,46E-01
6,6
-
-
-
-
Chisel plow
6,24E-02
12,3
-
-
9,43E-01
4,4
Crusher (grain, grass)
2,34E-02
4,0
-
-
-5,88E-01
-2,4
Electrical energy1
-3,13E-01
-43,7
-
-
-3,85E-00
-12,8
Farm tractor 
-1,12E-01
-6,9
2,71E-00
29,0
-4,72E-00
-6,7
Breed seed1
1,59E-01
24,0
-1,22E-01
-3,3
-
-
Green manure1
6,89E-02
9,8
1,15E-01
3,0
-2,91E-00
-9,9
Harvester (hitched) 
9,96E-02
5,7
-
-
-
-
Harvester (self-propelling) 
-
-
-
-
-1,05E+01
-15,1
Irrigation1
3,91E-01
25,7
3,81E-01
4,5
3,65E-00
5,7
Seeder
1,17E-01
15,2
-9,26E-01
-21,4
-
-
Small tractor
1,03E-01
6,9
3,70E-01
4,4
-1,57E-00
-2,4
Soil convervacionist practices1
4,59E-02
6,2
-1,82E-01
-4,6
4,15E-00
13,8
Subsoiling
-
-
8,57E-01
13,4
2,30E-00
5,1
Sugar cane loader 
2,95E-02
3,4
7,30E-00
143,1
7,81E-00
19,7
Artificial insemination1
-1,87E-01
-8,9
-
-
-5,57E-00
-6,3
Cattle confinement1
-4,74E-02
-3,1
-
-
-
-
Cool chamber (for meat)
-
-
9,23E-01
7,4
-2,04E-00
-2,2
Intensive grazing1
-6,20E-02
-7,5
-
-
-
-
Milk cooler
-1,08E-01
-5,9
-
-
-
-
Mineralization/vermifuge1
1,46E-01
21,3
-
-
-4,55E-00
-16,1
Milking machine
-
-
3,21E-01
4,6
-1,33E-00
-2,7
Ration mixer
8,28E-02
3,7
-3,65E-01
-2,9
-
-
Book-keeping1
-8,97E-02
-12,6
-
-
2,68E-00
8,8
Computer1
-2,90E-01
-17,5
2,12E-00
22,8
1,68E+01
23,6
Credit1
3,25E-01
37,1
2,81E-01
5,7
3,52E-00
9,4
Producers association, co-operative or syndicate1
1,21E-01
19,0
-1,10E-01
-3,2
2,48E-00
9,1
Technical assistance1
1,29E-01
19,7
-
-
2,51E-00
9,0
Telephone1
-1,62E-01
-18,8
1,99E-01
4,2
-1,10E-00
-3,0
Brick factory
3,80E-01
12,4
-
-
-
-
Church
4,47E-02
2,4
4,52E-01
4,3
3,48E-00
4,4
Dam1
-
-
-2,34E-01
-6,2
-
-
Flour mill
5,93E-01
6,5
1,90E-00
3,7
-
-
Grain dryer
-2,24E-02
-2,4
-
-
9,99E-01
2,4
Grain elevator1
-
-
-1,80E-01
-2,1
-
-
Greenhouse1
2,17E-01
10,2
1,07E-00
8,9
-4,30E-00
-4,7
House
1,93E-02
18,0
6,87E-01
108,4
2,20E-01
4,6
Laboratory
-9,40E-02
-2,1
1,55E+01
60,3
-
-
Packing house 
1,65E-01
3,2
2,34E-00
8,0
-
-
Processing machine
-
-
-1,05E-00
-7,5
-
-
Ration mill
1,72E-01
4,4
1,54E-00
6,9
-
-
Sugar factory
3,80E-01
5,6
1,89E+01
48,8
-
-
Sugar mill
1,90E-01
5,2
-
-
-
-
Warehouse1
-5,33E-02
-2,7
2,88E-01
2,6
4,53E-00
5,5
Asses x Horse
-
-
4,00E-02
7,9
-
-
Asses x Other live animals
-5,57E-02
-2,4
-3,89E-01
-3,3
-
-
Avocado x Cattle (dairy)
-
-
-
-
1,24E-01
7,8
Avocado x Corn
-5,50E-04
-2,4
-
-
-
-
Avocado x Custard apple
-
-
-
-
1,17E-00
2,8
Avocado x Eucalyptus
2,26E-03
2,4
-
-
-1,07E-01
-2,8
Avocado x Guava
-5,35E-03
-2,1
-
-
-
-
Avocado x Mango
-2,10E-04
-3,4
-
-
-
-
Avocado x Sugar cane
-
-
-
-
4,03E-02
6,6
Banana x Asses
-
-
-5,72E-02
-2,9
-
-
Banana x Cassava
7,45E-03
43,0
-
-
-
-
Banana x Cattle (dairy)
-
-
3,31E-04
3,4
-
-
Banana x Citrus
-
-
2,03E-03
6,0
-
-
Banana x Coconut
-
-
-5,21E-02
-3,8
-
-
Banana x Mango
-6,70E-04
-2,4
-
-
-
-
Banana x Passion fruit
-2,77E-03
-2,4
-
-
-
-
Banana x Persimmon
2,74E-02
2,7
-
-
-
-
Banana x Sugar cane
-
-
-1,03E-03
-2,4
-6,53E-03
-2,1
Bean x Asses
5,15E-03
4,2
-
-
-1,59E-01
-3,2
Bean x Bixa orellana
-
-
-
-
-6,39E-02
-2,5
Bean x Black-eyed bean
1,63E-02
4,2
-6,78E-02
-3,1
4,53E-01
2,8
Bean x Horse
-7,00E-05
-3,6
-
-
-
-
Bean x Horticulture
-2,20E-04
-3,3
-
-
-
-
Bean x Macadamia nut
-1,14E-02
-2,5
-
-
-
-
Bean x Mango
-3,08E-03
-2,4
-
-
-
-
Bean x Other crops
-5,10E-04
-34,1
-
-
-
-
Bean x Other live animals
-
-
-
-
-1,05E-01
-2,6
Bean x Paraná pine
2,86E-02
4,6
-
-
-
-
Bean x Rubber tree
-6,10E-04
-3,4
-
-
-2,23E-02
-2,9
Bean x Tomato
2,48E-04
12,6
-
-
-
-
Black-eyed bean x Watermelon
1,05E-02
2,0
-
-
-
-
Black-eyed bean x Poultry (egg)
-
-
-
-
1,81E-06
4,0
Cassava x Hog
4,46E-04
4,5
-
-
-
-
Cassava x Horse
-1,40E-04
-3,0
-
-
-
-
Cassava x Horticulture
-
-
1,06E-02
5,7
-
-
Cassava x Poultry (egg)
-4,17E-07
-3,4
-1,36E-06
-2,2
-
-
Cassava x Strawberry
-
-
8,40E-01
2,5
-
-
Cattle (dairy) x Cattle (dual purpose)
-
-
-2,00E-05
-3,7
-
-
Cattle (slaughter) x Cattle (dairy) 
-
-
1,30E-05
9,8
-
-
Cattle (slaughter) x Hog
-2,79E-07
-2,3
-
-
-
-
Cattle (slaughter) x Sericiculture
-1,22E-03
-3,0
-
-
-
-
Citrus x Asses
-
-
1,87E-02
9,1
-
-
Citrus x Bixa orellana
-
-
-2,00E-03
-5,7
-
-
Citrus x Cattle (dairy)
-
-
-1,20E-04
-37,0
-
-
Citrus x Cattle (dual purpose)
-
-
-2,00E-05
-4,0
-
-
Citrus x Cattle (slaughter) 
-
-
-3,46E-06
-4,1
-
-
Citrus x Coconut 
-
-
5,77E-03
9,3
-
-
Citrus x Corn
-
-
-
-
-1,20E-04
-7,6
Citrus x Grape
-3,31E-03
-4,3
-
-
-
-
Citrus x Guava
-5,00E-05
-3,3
-
-
-
-
Citrus x Heart of palm
-
-
2,71E-03
6,0
-
-
Citrus x Hog
-
-
5,27E-06
2,1
-
-
Citrus x Macadamia nut
-
-
-
-
-9,38E-03
-2,2
Citrus x Mango
-
-
-5,70E-04
-3,5
-
-
Citrus x Passion fruit
-6,70E-04
-6,0
-
-
-
-
Citrus x Pine tree
-
-
3,04E-04
7,8
-
-
Citrus x Poultry (egg) 
-
-
2,02E-06
32,8
-
-
Citrus x Poultry (slaughter)
-9,54E-09
-6,0
-1,05E-07
-11,8
-
-
Citrus x Sorghum
-
-
2,60E-04
3,2
-
-
Cocoa x Eucalyptus
4,38E-02
3,9
-
-
-
-
Coconut x Other tropical fruits
2,56E-02
2,3
-
-
-
-
Coconut x Rubber tree
5,04E-04
2,6
-
-
-
-
Coffee x Asses
-2,82E-03
-3,6
3,23E-02
6,5
-1,92E-01
-5,3
Coffee x Bean
-1,70E-04
-2,9
-
-
7,27E-03
2,9
Coffee x Cattle (dairy)
-
-
1,82E-04
24,4
-
-
Coffee x Citrus 
-2,00E-05
-25,7
1,30E-05
2,5
-
-
Coffee x Coconut
-
-
7,43E-03
3,4
-
-
Coffee x Corn 
-
-
-
-
2,02E-03
5,1
Coffee x Eucalyptus
-
-
6,86E-04
14,5
-
-
Coffee x Hog
-
-
2,00E-05
3,4
-
-
Coffee x Horse
-
-
-4,20E-04
-7,2
-2,86E-03
-6,5
Coffee x Onion
-
-
-
-
-8,42E-02
-2,1
Coffee x Other crops
-
-
7,53E-04
2,8
-4,90E-03
-2,4
Coffee x Papaya
-
-
-4,00E-02
-6,8
-
-
Coffee x Poultry (egg)
-
-
2,72E-06
10,3
-
-
Coffee x Sericiculture
1,80E-02
3,8
-
-
-
-
Coffee x Soybean
-
-
-1,50E-04
-4,7
-1,97E-03
-7,5
Coffee x Sugar cane 
-3,95E-06
-2,9
-
-
-
-
Corn x Cattle (dairy)
-
-
-3,00E-05
-34,0
-
-
Corn x Grape
-
-
-2,08E-03
-3,7
-
-
Corn x Hog
-
-
8,18E-06
3,8
-
-
Corn x Poultry (egg)
-
-
1,24E-06
20,3
-
-
Corn x Rubber tree 
-
-
-
-
1,50E-03
3,4
Corn x Soybean
-
-
-6,34E-06
-12,1
-
-
Cotton x Banana
-
-
-1,90E-03
-3,3
-
-
Cotton x Bixa orellana
-
-
-
-
5,96E-01
19,2
Cotton x Citrus
-
-
-5,00E-04
-8,0
-
-
Cotton x Grape
-1,31E-02
-2,1
-
-
-
-
Cotton x Other crops
3,88E-04
7,6
-
-
-
-
Cotton x Poultry (egg)
-
-
-3,54E-06
-3,1
-
-
Custard apple x Eucalyptus
1,32E-01
3,4
-
-
-
-
Custard apple x Passion fruit
-2,37E-01
-3,2
-
-
-
-
Custard apple x Persimmon
-2,47E-01
-5,9
-
-
-
-
Custard apple x Pine tree
1,65E-01
3,2
-
-
-
-
Custard apple x Sweet potato
-8,59E-00
-6,4
-
-
-
-
Eucalyptus x Asses
-
-
9,57E-03
7,1
-
-
Eucalyptus x Bean
-4,00E-05
-11,7
-
-
-
-
Eucalyptus x Cattle (dual purpose)
-
-
-
-
1,14E-04
3,3
Eucalyptus x Flowers
-
-
-1,75E-02
-2,6
-
-
Eucalyptus x Grape
-
-
-1,40E-02
-4,0
-
-
Eucalyptus x Hog
-
-
-1,60E-04
-8,4
-
-
Eucalyptus x Forestry4
-
-
-1,00E-05
-8,4
-
-
Eucalyptus x Sorghum
-
-
-9,70E-04
-3,9
-
-
Eucalyptus x Tomato
-1,90E-04
-7,3
-
-
-
-
Flowers x Corn 
-
-
-5,99E-03
-5,5
-
-
Flowers x Hog
-
-
1,49E-03
3,7
-
-
Flowers x Horticulture
-
-
-1,38E-02
-3,2
-
-
Flowers x Other tropical fruits
1,08E-00
3,1
-
-
-
-
Flowers x Wheat
-
-
2,42E-01
2,4
-
-
Grape x Asses
-5,09E-02
-2,3
-2,78E-01
-2,2
-
-
Grape x Cattle (dairy)
-8,80E-04
-7,1
-
-
-
-
Grape x Cattle (slaughter)
-6,80E-04
-7,4
-
-
-
-
Grape x Other live animals
2,90E-01
11,2
-
-
-
-
Grape x Poultry (slaughter)
1,06E-06
5,5
-
-
-
-
Guava x Cassava
3,53E-01
22,2
-
-
-
-
Guava x Other crops
-4,11E-02
-4,6
-
-
-
-
Guava x Passion fruit
-3,08E-02
-2,5
-
-
-
-
Guava x Peach
-5,13E-03
-3,3
-
-
-
-
Guava x Poultry (egg)
-
-
-8,00E-05
-2,3
-
-
Heart of palm x Bixa orellana
-
-
-7,86E-01
-4,2
-
-
Heart of palm x Other live animals
-7,46E-02
-2,6
-
-
-
-
Horse x Sericiculture
3,43E-02
3,2
-
-
-
-
Horticulture x Asses
-
-
-5,80E-02
-2,5
-
-
Horticulture x Pine tree
1,15E-03
2,6
-
-
-
-
Horticulture x Tomato
-
-
-1,12E-03
-18,0
-
-
Macadamia nut x Horse
-
-
-
-
-3,01E-02
-2,9
Macadamia nut x Rubber tree
-
-
-
-
4,55E-01
5,6
Mango x Horse
-5,50E-04
-2,8
-
-
-
-
Mango x Horticulture
-5,90E-04
-2,1
-
-
-
-
Mango x Other live animals
-
-
-
-
6,88E-01
2,8
Mango x Rubber tree
-
-
1,10E-02
12,2
-
-
Oats x Asses
-1,03E-01
-25,7
-
-
-
-
Oats x Bean
-1,20E-04
-36,2
-
-
-
-
Oats x Cattle (slaughter)
6,90E-05
42,9
-
-
-
-
Oats x Guava
1,49E-01
10,4
-
-
-
-
Oats x Hog
4,90E-05
4,1
-
-
-
-
Oats x Paraná pine
-
-
1,03E-01
3,0
-
-
Oats x Sugar cane
-1,00E-04
-2,3
-
-
-5,18E-03
-2,9
Onion x Asses
-4,82E-02
-5,9
-
-
-
-
Onion x Bean
-
-
5,45E-03
3,1
-
-
Onion x Cassava
-5,25E-02
-6,2
-
-
-
-
Onion x Cattle (dairy) 
-
-
4,77E-04
3,4
-
-
Onion x Cattle (slaughter)
-
-
2,69E-04
2,5
-
-
Onion x Horse
-9,20E-04
-2,1
-
-
-
-
Onion x Other crops
-
-
7,69E-03
2,2
-
-
Onion x Other non-tropical fruits
1,32E-01
2,0
-
-
-
-
Onion x Pine tree
1,37E-01
8,5
-
-
-
-
Onion x Poultry (egg) 
1,89E-03
21,8
-
-
-
-
Onion x Poultry (slaughter)
-5,04E-07
-2,4
-
-
-
-
Onion x Sorghum 
-
-
-
-
4,92E-01
11,7
Onion x Wheat 
7,92E-00
25,6
-1,04E+01
-5,9
-
-
Other crops x Cattle (dairy)
-
-
3,38E-04
5,2
-
-
Other crops x Horse
-6,00E-05
-3,3
-
-
-
-
Other crops x Poultry (slaughter)
-
-
4,97E-06
8,7
-
-
Other crops x Sericiculture
-
-
5,88E-02
3,5
-
-
Other live animals x Hog
2,77E-04
3,1
-
-
-
-
Other live animals x Sericiculture
5,33E-01
4,7
-
-
-
-
Other non-tropical fruits x Cattle (dairy)
1,61E-03
3,6
-
-
-
-
Other non-tropical fruits x Cattle (slaughter)
-
-
1,93E-03
5,9
-
-
Other non-tropical fruits x Guava
-
-
3,36E-02
2,4
-
-
Other non-tropical fruits x Passion fruit
-3,97E-02
-2,5
-
-
-
-
Other non-tropical fruits x Peach
-
-
-2,08E-02
-4,7
-
-
Other non-tropical fruits x Poultry (slaughter)
-
-
4,90E-05
2,4
-
-
Other tropical fruits x Poultry (egg)
1,86E-06
3,0
-
-
-
-
Other tropical fruits x Poultry (slaughter)
-6,46E-06
-3,5
-
-
-
-
Other tropical fruits x Sericiculture
1,92E-01
2,4
-
-
-
-
Other tropical fruits x Tomato
-
-
5,38E-02
4,0
-
-
Papaya x Hog
-
-
2,86E-02
4,2
-
-
Papaya x Pine tree
9,26E-00
11,3
-
-
-
-
Papaya x Sericiculture
2,05E+01
41,4
-1,03E+01
-3,7
6,84E+01
3,2
Papaya x Strawberry
2,38E+01
2,6
-
-
-
-
Papaya x Tomato
8,99E-02
2,4
-
-
-
-
Passion fruit x Grape
9,99E-02
8,1
-
-
-
-
Passion fruit x Other live animals
7,88E-02
3,8
-
-
-
-
Passion fruit x Poultry (slaughter)
4,86E-06
2,4
-
-
-
-
Passion fruit x Rubber tree
-
-
1,74E-02
13,9
-
-
Passion fruit x Sericiculture
3,54E-01
4,6
-
-
-
-
Passion fruit x Strawberry
2,36E-01
2,4
-
-
-
-
Passion fruit x Tomato
-
-
-7,91E-02
-2,2
-
-
Peach x Grape
-6,62E-02
-2,8
-
-
-
-
Peanut x Black-eyed bean
4,97E-01
2,3
-
-
-
-
Peanut x Cassava
-2,90E-04
-2,3
-
-
-
-
Peanut x Cattle (dairy)
-
-
-
-
-2,26E-03
-2,4
Peanut x Citrus 
1,21E-04
3,6
-2,59E-03
-13,5
-5,70E-03
-3,5
Peanut x Coffee 
-
-
-1,11E-02
-12,8
-4,52E-02
-7,0
Peanut x Eucalyptus
-
-
-
-
-5,51E-03
-2,9
Peanut x Grape
-1,03E-03
-3,9
-3,27E-03
-2,2
6,09E-02
5,4
Peanut x Heart of palm
-
-
-1,59E-01
-20,3
-
-
Peanut x Italian millet
4,81E-01
2,3
-
-
-
-
Peanut x Oats
-
-
-2,03E-02
-3,5
-
-
Peanut x Other live animals
-
-
-
-
1,29E-01
2,1
Peanut x Pine tree
-
-
-2,13E-02
-6,6
-
-
Peanut x Poultry (slaughter)
-
-
-
-
-3,00E-05
-2,3
Peanut x Rice
-
-
-
-
-1,80E-02
-6,7
Peanut x Rubber tree
-
-
-
-
2,23E-02
2,9
Peanut x Soybean 
-
-
-2,00E-04
-5,1
1,43E-03
4,6
Peanut x Sugar cane 
-
-
-
-
-2,50E-04
-19,1
Peanut x Sweet potato
1,78E-02
4,0
-
-
-
-
Persimmon x Cassava
2,24E-02
2,8
-
-
-
-
Persimmon x Cattle (dairy)
-2,47E-03
-2,9
-
-
-
-
Persimmon x Grape
5,31E-02
14,3
-
-
-
-
Persimmon x Macadamia nut
-
-
6,56E-01
5,2
-
-
Persimmon x Poultry (slaughter)
2,82E-06
5,5
-
-
-
-
Persimmon x Strawberry
-1,84E-01
-4,9
-
-
-
-
Pine tree x Asses
-5,28E-03
-7,9
-1,57E-02
-4,0
-
-
Pine tree x Cattle (slaughter)
-
-
-2,91E-06
-2,4
-
-
Pine tree x Poultry (egg)
-
-
3,60E-06
8,0
-
-
Pine tree x Poultry (slaughter)
-
-
2,88E-06
2,8
-
-
Pine tree x Sericiculture
-
-
9,91E-01
2,4
-
-
Pineapple x Poultry (slaughter)
-
-
1,16E-04
6,7
-
-
Potato x Cattle (dairy) 
-
-
-4,70E-04
-6,7
-
-
Potato x Cattle (slaughter)
-
-
6,00E-05
4,3
-
-
Potato x Coffee
-
-
-2,66E-03
-2,2
-
-
Potato x Corn
-
-
4,66E-04
10,2
-
-
Potato x Eucalyptus
-
-
-7,30E-04
-5,2
-
-
Potato x Mango
-
-
2,87E-02
2,2
-
-
Potato x Onion
-
-
7,76E-03
2,6
-
-
Potato x Other tropical fruits
-
-
1,16E-00
4,6
-
-
Potato x Sericiculture
-
-
-8,27E-00
-6,7
-
-
Potato x Wheat
-
-
1,88E-03
4,2
-
-
Poultry (egg) x Cattle (slaughter)
-
-
1,41E-07
9,3
-
-
Poultry (egg) x Horse
-
-
-7,34E-06
-13,6
-
-
Poultry (egg) x Other live animals
9,81E-06
2,9
-
-
-
-
Poultry (slaughter) x Cattle (dairy)
-
-
3,98E-08
8,2
-
-
Poultry (slaughter) x Cattle (dual purpose)
-
-
-
-
1,58E-07
2,5
Poultry (slaughter) x Cattle (slaughter)
-
-
-9,26E-09
-2,4
-
-
Rice x Citrus 
-
-
-3,00E-04
-8,8
-
-
Rice x Coffee
-
-
3,00E-03
3,2
-
-
Rice x Eucalyptus
-
-
-3,00E-05
-4,7
-
-
Rice x Onion
3,41E-03
2,6
-
-
-
-
Rice x Other live animals
2,85E-02
15,6
-
-
-
-
Rice x Poultry (egg)
-
-
-1,20E-04
-2,4
-
-
Rice x Sericiculture
1,57E-01
3,8
-
-
-
-
Rice x Strawberry
-
-
5,59E-01
3,4
-
-
Rice x Sugar cane
-
-
-3,30E-04
-11,1
-
-
Rubber tree x Cattle (dairy)
-
-
-5,20E-04
-3,7
-
-
Rubber tree x Cattle (slaughter)
-
-
2,90E-05
6,2
-
-
Rubber tree x Other live animals
-
-
-3,93E-02
-3,8
2,16E-01
3,0
Rubber tree x Poultry (egg)
-
-
1,70E-06
5,3
-
-
Forestry x Grape
-
-
1,26E-00
2,6
-
-
Forestry x Soybean
-
-
-4,90E-04
-1,8
-
-
Sorghum x Poultry (slaughter)
-
-
9,61E-07
4,0
-
-
Soybean x Cattle (dairy)
-
-
-1,90E-04
-7,2
-
-
Soybean x Poultry (slaughter)
-
-
-
-
1,63E-06
5,9
Soybean x Sericiculture
-3,93E-02
-2,1
-
-
-
-
Soybean x Sorghum
-
-
-
-
-2,20E-04
-3,1
Soybean x Strawberry
1,77E-00
23,8
-1,13E-00
-2,7
-
-
Soybean x Tomato
-1,50E-04
-3,6
-
-
7,99E-03
4,4
Soybean x Wheat
-
-
1,35E-04
5,1
-
-
Sugar cane x Asses
-
-
-2,17E-02
-26,5
-7,92E-02
-12,9
Sugar cane x Bean 
-
-
-
-
-9,10E-04
-9,0
Sugar cane x Black-eyed bean
-
-
-
-
7,08E-03
2,3
Sugar cane x Cassava
-
-
-
-
-9,00E-04
-3,0
Sugar cane x Cattle (dairy) 
-
-
2,15E-04
152,4
1,90E-04
18,1
Sugar cane x Cattle (dual purpose)
-
-
4,57E-06
8,3
-
-
Sugar cane x Cattle (slaughter) 
2,49E-07
10,0
5,13E-06
21,2
2,50E-05
16,1
Sugar cane x Citrus 
6,90E-06
18,9
5,80E-05
25,9
-2,30E-04
-15,9
Sugar cane x Corn 
-2,33E-06
-6,4
-
-
-
-
Sugar cane x Eucalyptus
-2,02E-06
-2,5
7,00E-05
13,6
-3,90E-04
-10,3
Sugar cane x Guava
-8,00E-05
-2,7
-
-
-
-
Sugar cane x Heart of palm
-
-
2,82E-01
160,2
-
-
Sugar cane x Hog
-
-
9,06E-06
4,8
-3,00E-05
-2,8
Sugar cane x Horse
-
-
-2,80E-04
-26,4
-1,82E-03
-24,6
Sugar cane x Horticulture 
-
-
-3,80E-04
-9,0
-1,74E-03
-5,0
Sugar cane x Mango
-
-
-3,80E-04
-5,7
-2,27E-03
-4,4
Sugar cane x Watermelon
-
-
-
-
-6,31E-03
-2,2
Sugar cane x Other crops
-
-
-
-
-3,60E-04
-8,0
Sugar cane x Other live animals
-
-
3,98E-03
6,1
-5,97E-02
-12,2
Sugar cane x Persimmon
-1,98E-02
-2,8
-1,28E-01
-3,4
-
-
Sugar cane x Pine tree
-
-
-1,10E-04
-9,1
2,10E-04
2,2
Sugar cane x Poultry (egg)
-
-
-
-
-5,04E-06
-2,1
Sugar cane x Poultry (slaughter)
-2,61E-09
-3,2
-
-
-1,69E-07
-4,8
Sugar cane x Rubber tree
1,50E-04
38,6
-3,40E-04
-14,5
-
-
Sugar cane x Sericiculture
-
-
-
-
-2,31E-01
-3,8
Sugar cane x Soybean 
-
-
-2,00E-05
-21,7
-1,50E-04
-23,5
Sugar cane x Tomato
-
-
-2,60E-04
-2,7
-
-
Sweet potato x Cassava
-1,83E-03
-3,0
-9,47E-03
-2,8
-
-
Sweet potato x Cattle (dairy)
1,21E-04
2,3
-
-
-
-
Sweet potato x Corn
-2,20E-04
-2,9
-
-
-
-
Sweet potato x Other crops
5,48E-02
6,6
-
-
-
-
Sweet potato x Poultry (egg)
9,80E-05
3,3
-
-
-
-
Sweet potato x Soybean
-1,98E-02
-2,7
-
-
-
-
Tea x Bean
2,42E-01
3,5
-
-
-
-
Tea x Cattle (slaughter)
4,64E-03
2,2
-
-
-
-
Tea x Corn 
-
-
6,82E-03
5,7
-
-
Tea x Passion fruit
9,27E-03
3,9
-
-
-
-
Tomato x Grape
1,45E-02
2,0
-
-
-
-
Tomato x Poultry (egg)
-4,00E-05
-2,1
-
-
-
-
Triticale x Cattle (dual purpose)
-
-
2,24E-03
3,8
-
-
Wheat x Asses
-
-
6,54E-02
2,5
-
-
Wheat x Cattle (dairy)
-
-
-
-
1,02E-02
6,3
Wheat x Cattle (slaughter)
-1,00E-05
-3,0
-
-
-
-
Region of Araçatuba
1,67E-01
9,1
-2,71E-01
-2,8
-2,75E-00
-3,7
Region of Araraquara
-
-
-
-
-1,02E+01
-11,8
Region of Assis
-7,68E-02
-4,2
4,04E-01
4,1
-4,00E-00
-5,3
Region of Avaré
-6,90E-02
-3,4
-
-
2,60E-00
3,2
Region of Barretos
-1,03E-01
-5,7
-5,88E-01
-6,2
1,80E+01
24,3
Region of Bauru
-2,72E-01
-12,4
-
-
1,11E+01
12,3
Region of Botucatu
-9,52E-02
-4,7
-
-
-
-
Region of Bragança Paulista
-4,91E-02
-2,9
-
-
-
-
Region of Campinas
-8,91E-02
-4,7
3,93E-01
3,9
-2,11E-00
-2,7
Region of Catanduva
1,29E-01
6,9
-2,50E-01
-2,6
3,82E-00
5,1
Region of Dracena
2,06E-01
11,7
-
-
-
-
Region of Fernandópolis
2,74E-01
11,2
-
-
-
-
Region of Franca
-3,11E-01
-14,4
-
-
-
-
Region of General Salgado
-9,49E-02
-4,8
-
-
-
-
Region of Guaratinguetá
-1,49E-01
-6,9
-
-
-
-
Region of Itapetininga
2,58E-01
15,8
-
-
4,19E-00
6,5
Region of Itapeva
4,94E-01
27,6
4,84E-01
5,2
-
-
Region of Jaboticabal
1,55E-01
8,6
-6,58E-01
-6,9
1,61E+01
21,9
Region of Jales
2,87E-01
15,9
-
-
-2,05E-00
-2,8
Region of Jaú
-1,23E-01
-6,1
-
-
3,77E+01
45,5
Region of Limeira
4,40E-02
2,4
-
-
6,06E-00
8,1
Region of Lins
-
-
-
-
3,18E-00
3,3
Region of Marília
-3,25E-01
-13,4
-
-
-4,58E-00
-4,5
Region of Mogimirim
-
-
-
-
-1,78E-00
-2,0
Region of Moji das Cruzes
-1,97E-01
-7,6
-
-
-3,04E-00
-2,8
Region of Orlândia
-3,18E-01
-13,7
-1,03E-00
-8,1
1,03E+01
10,5
Region of Ourinhos
-8,67E-02
-4,4
-
-
-2,85E-00
-3,5
Region of Pindamonhangaba
-3,53E-01
-18,2
-
-
-
-
Region of Piracicaba
3,14E-01
16,3
-
-
4,46E-00
5,7
Region of Presidente Prudente
1,28E-01
7,1
-
-
-
-
Region of Presidente Venceslau
4,42E-01
20,4
5,97E-01
5,1
-1,93E-00
-2,2
Region of Registro
-1,46E-01
-8,0
-
-
-
-
Region of Ribeirão Preto
-1,89E-01
-9,1
-4,32E-01
-3,9
4,11E+01
47,8
Region of São João da Boa Vista
-1,32E-01
-7,9
-
-
-
-
Region of São José do Rio Preto
7,49E-02
4,8
-
-
4,81E-00
7,7
Region of São Paulo
-9,78E-02
-3,0
-
-
-
-
Region of Tupã
-
-
-
-
-2,58E-00
-3,1
1 Dummy variable.
2 Includes African oil palm, alfalfa, apricot, bamboo, barley, Brazil nut, canary seed, castor-oil plant, hop, jute, mangosteen, maté, mucuna, olive, pigeon pea, ramie, rape, rye, rye grass, sisal, sunflower, tung tree, vanilla and others.
3 Includes beehive, buffalo, caprine, earthworm, fish, frog, rabbit, sheep, shrimp and other animals.
4 Except eucalyptus, pine tree and paraná pine.

Source: Based on the Agricultural Census (Secretaria de Agricultura e Abastecimento do Estado de São Paulo, Projeto LUPA). Coefficients of the seemingly unrelated regression estimated by

PINO,F.A.; FRANCISCO, V.L.F.S.; MARGARIDO,M.A.; VICENTE,M.C.M. Modelling rural labor: an application to Sao Paulo, Brazil. Estatística Aplicada, São Paulo, v.6, n.2, p.411-427, 2002.
 
 

Dr. Francisco Alberto Pino
pino@iea.sp.gov.br

Vera Lúcia Ferraz dos Santos Francisco
veralfrancisco@iea.gov.br

Dr. Mário Antônio Margarido
mamargarido@iea.sp.gov.br

Dr. Maria Carlota Meloni Vicente
carlota@iea.sp.gov.br